Créditos Formación Continuada: 6,6 | Horas Reconocidas: 36 | Expediente: 47-415/031-26
Este curso aborda de forma integral la transformación digital de la Anatomía Patológica, desde los fundamentos de la patología digital hasta la aplicación práctica de la inteligencia artificial, el análisis avanzado de imágenes y la telepatología.
El alumno conocerá cómo la digitalización de muestras, el uso de sistemas Whole Slide Imaging (WSI), la integración con los sistemas de información de laboratorio (LIS) y la aplicación de algoritmos de inteligencia artificial están revolucionando el diagnóstico anatomopatológico, mejorando la precisión, la eficiencia y el trabajo colaborativo entre profesionales.
Además, se analizan casos prácticos reales, plataformas tecnológicas actualmente implantadas y los aspectos éticos, normativos y legales asociados a la patología digital. El enfoque del curso es teórico-práctico, aplicado y orientado a la realidad del laboratorio, proporcionando una visión actual y de futuro imprescindible para técnicos y profesionales sanitarios que desean adaptarse a los nuevos modelos diagnósticos.
Objetivos Generales:
- Comprender los fundamentos y la evolución de la patología digital.
- Conocer el flujo de trabajo digital en los laboratorios de Anatomía Patológica.
- Analizar el papel de la inteligencia artificial en el diagnóstico anatomopatológico.
- Interpretar los resultados del análisis digital de imágenes histológicas.
- Entender la importancia de la telepatología y el trabajo colaborativo en la nube.
- Preparar al alumno para la adaptación a entornos digitales avanzados en patología.
Objetivos Específicos:
- Identificar los principales agentes fijadores y sus mecanismos de acción.
- Analizar los factores que influyen en la preservación morfológica y molecular de los tejidos.
- Describir los métodos de procesamiento histológico y los equipos utilizados.
- Diferenciar las técnicas de inclusión, orientación y corte según el tipo de tejido.
- Aplicar protocolos de descalcificación y procesado de tejidos especiales.
- Reconocer los errores más frecuentes y establecer medidas preventivas.
- Evaluar la trazabilidad y los controles de calidad preanalíticos.
- Conocer las nuevas tendencias en automatización, patología digital e inteligencia artificial.
¿Qué tengo que hacer para superar el curso?:
- El curso costa de 14 temas y casos prácticos que encontrará en el tema 14.
- Cada tema tiene un examen tipo test, al igual que los casos prácticos.
- Es necesario realizar los exámenes de cada tema y de los casos prácticos.
- Se considerará aprobado el curso si supera el 7 de nota media entre todos los exámenes.
- El curso finaliza, cuando se superan los exámenes, que una vez revisados remitimos desde la organización vía email el diploma del mismo
- Habitualmente revisamos cursos y emitimos diplomas al finalizar la semana, jueves o viernes.